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    “基于大數據的鋼鐵生產全流程質量控制與分析系統研究與應用” 科技成果評價會

    ?????? ???????發布時間:2020-04-17


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    2020416日,中國金屬學會以視頻會議形式組織召開了由中冶京誠工程技術有限公司和北京京誠鼎宇管理系統有限公司完成的“基于大數據的鋼鐵生產全流程質量控制與分析系統研究與應用”科技成果評價會。

    鋼鐵行業生產工序眾多,工藝流程復雜,大型設備集中,且工藝參數繁多,多參數間耦合性強,目前我國各鋼鐵企業的生產過程數據均存放在各工序獨立的L1、L2MES系統中。由于數據架構、技術平臺和數據采集技術的局限,使得日累計達上百GB的生產數據形成信息孤島,無法共享、融合,更有大量諸如視頻、圖片的非結構數據無法被挖掘利用,造成極大的信息價值浪費。

    針對目前鋼鐵企業在質量管控和分析方面面臨的共性問題,項目組利用大數據及人工智能技術,突破了傳統IT信息化系統框架結構、技術方法、適用領域等局限性,研發了一套適用鋼鐵企業全流程、全工序的質量分析管控平臺。

    評價委員會審議了評價材料,經質疑和認真討論,認為該項技術成果達到國際先進水平。主要創新點如下:

    (1) 基于大數據平臺搭建的全流程質量分析系統,應用于煉鋼和軋鋼等復雜生產流程,全面綜合轉爐、精煉、連鑄/模鑄、軋制等過程工藝指標,抽取關系數據庫數據、PLC數據、質檢圖像視頻數據等多源數據,實現在線質量監控評價及全流程質量追溯,顯著提高了質量分析可靠性及分析效率,提升熱裝熱送比0.1%,提高生產效率0.1%。

    (2) 開發了基于人工智能技術的多個產品質量預測模型,有效降低生產成本0.2%,提高產品合格率約0.2%。

    (3) 基于圖像處理及深度學習算法,研發了低倍硫印圖片處理和智能分析模型,實現了產品表面質量分析及等級自動判定,產品表面質量分析的識別率、效率分別提高10%、30%。

    (4) 研發出質量自助分析工具和多維度質量看板,滿足了質量管理部門的分析和監控需求,質量追溯由數小時提升至秒級,質量維護人數由7人縮減至1人。

    該成果已取得軟件著作權1件。在濟源鋼鐵、中國一重、江陰興澄特鋼等多個不同類型的企業得到推廣和應用,經濟效益和社會效益顯著。

     

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